本地 Agent 工作台：把一个项目的上下文、任务卡和验收放在一起，派给 Codex／Claude 去做。

给同时用 Codex、Claude Code 和网页 AI 推进同一个项目的人。

English · 在线演示 · 快速开始 · 一起做

一个项目同时用几个 AI 时，讨论在 Claude Code 里，执行在 Codex 里，结论散在聊天记录里。Crew 把它们放回同一个本地工作台：负责人拆任务卡，Crew 按依赖派发，执行者交回带出处的结果，验收过的才推进下一步。

在你的电脑上运行 · 默认只读派发 · 验收后才推进下一步

是什么

Crew 做三件事：

• 看清项目现场。 汇集项目对话、规划、决定和任务依据，区分已完成、待验证和受阻；给下一个 Agent 准备续接上下文。
• 编排 Agent 任务。 负责人模式下，把目标拆成任务卡，写明依赖和可写范围；Crew 派给 Codex 执行，也支持 Claude 只读执行。独立的卡并行，交回的结果可以核对、退回续改，验收后再派依赖它的下一张。在任何终端里都能用，包括 Orca。
• 把材料变成可讨论的下一步。 会议记录、访谈、研究笔记与当前项目对照，得到带材料原话和项目依据的建议，逐条采纳、暂缓或不采纳，再导出选中的建议。

早期版本（0.3.0 Alpha）。 负责人模式已用于作者自己的多轮开发和研究编排；Claude 执行者、原生凭证管家的真实交互还没有完整验收，也还没有外部用户的使用结论。进展见 交接记录。

截图

以下截图都用示例数据，没有派发真实任务。

_{项目现场：在线演示里的示例记账项目，看到任务状态、上次停在哪和下一步。}

_{任务看板：可执行的和等你确认的分开放。这张是示例数据的静态页。}

_{执行设置：派发前选只读检查或隔离修改，默认只读。}

任务编排怎么走

负责人拆任务卡 → Crew 按依赖派发 → Codex 执行 → 检查与验收 → 推进下一步。

你	Crew 会
在运行目录的 cards/ 里写任务卡，首行写 依赖：t1	crew worker run 只派依赖都已验收的卡，独立的卡并行，派出就返回
等结果	crew worker wait 有卡交回或疑似卡住就返回，附上进度
检查交付	crew worker check 把交付里的 /绝对路径:行号 出处对回原文
验收 accept	出处对不上就拒绝验收；通过后自动派出这次解锁的下游卡
退回 reject	--retry 接着原会话改，不从头重来
要改文件	卡头声明可写路径，派发时显式加 --write；Claude 执行者只读

完整规则（卡头写法、接续、watch／pause、跨运行依赖）由 crew worker guide 打印，和命令放在一起维护。更多见 工作台说明。

可以试试

下面几条都不调用模型。

试试	看到什么
crew team --demo	终端团队界面：成员、提问 Q1、审批 A1，全部是演示，/quit 退出
crew demo，再按提示运行 crew show --project <编号>	示例记账项目：6 项任务的状态、阻塞原因和下一步
crew app	在独立窗口里打开本地工作台；crew stop 停掉后台服务
crew worker guide	任务卡、派发和验收的完整用法
./bin/crew intake demo	材料流程：生成一张带出处的建议卡，A1、A2 待你决定；只需 Python

快速开始

需要 macOS（Linux 只跑过材料流程的测试）、Git、Node 22.18+、Python 3.9+。真实派发需要已安装并登录的 Codex 或 Claude Code；模型处理会用到对应服务，开源许可不等于模型服务免费。

方式 A：让你的 AI 帮你装

把下面这段贴进 Claude Code 或 Codex：

帮我在本机装好 Crew（https://github.com/Longado/crew）。
1. 先读仓库的 README.md，了解它做什么、需要什么。
2. 检查 node -v 是否 ≥ 22.18、python3 --version 是否 ≥ 3.9，不满足就告诉我，不要自行升级。
3. 克隆到我指定的目录，运行 npm ci 和 npm link。
4. 运行 crew team --demo 让我看终端团队演示，再运行 crew worker guide 给我讲任务卡怎么写。
5. 提醒我：真实派发要先登录 Codex 或 Claude Code；默认只读，改文件要我明确加 --write。

方式 B：自己装

git clone https://github.com/Longado/crew && cd crew
npm ci
npm link          # 之后可直接用 crew 命令
crew app          # 打开本地工作台
crew worker guide # 任务卡、派发和验收用法

只想先看材料流程，不装 Node：

git clone https://github.com/Longado/crew && cd crew
./bin/crew intake demo

Claude Code 插件：在 Claude Code 中运行 /plugin marketplace add Longado/crew，后续步骤见 插件说明。

材料变行动

访谈讨论如何补充发布说明草稿的出处与适用版本，并明确暂缓自动发布。Crew 把材料原话和项目依据放在建议旁，你可以采纳“先检查发布说明”，保留“暂缓自动发布”的建议等待决定，再导出已采纳的下一步。

先试预设示例

只需 Python 3.9+、Git 和 macOS／Linux，不需要 Node/npm、模型账号或私人数据库。./bin/crew intake demo 用合成材料和预设分析，不调用模型，演示不代表模型分析质量。完整走一遍查看、采纳和导出：

CREW_CARD="$(./bin/crew intake demo --json | python3 -c 'import json,sys; print(json.load(sys.stdin)["cards"][0]["json"])')"
./bin/crew intake review "$CREW_CARD"
./bin/crew intake review "$CREW_CARD" --action A1 --decision accept --note '用于下轮讨论'
./bin/crew intake export "$CREW_CARD"

首次生成的建议都是 pending。也可用 --decision defer 暂缓或 --decision dismiss 不采纳，选择保留历史。导出只包含当前卡片中已采纳的建议及其出处，尚未执行；可加 --format json。重复演示保留之前的选择。

用自己的资料和项目

先用仓库内的合成资料查看输入范围：

./bin/crew intake examples/intake/meeting.md --workspace examples/intake --catalog examples/intake/projects.json --dry-run

把资料放进自己的目录，按 项目清单契约 写 JSON，再将命令中的材料、--workspace 和 --catalog 改为对应路径。项目路径相对于 --workspace，不是清单文件；候选项目的当前交接或说明文件提供判断依据。已有任务库可通过 --database 兼容接入，不是首次使用的前提。

项目清单的最小结构如下；id 为唯一正整数，name 和 path 必填，description 可省略，status 默认为 active（也可为 paused）。

{"version":1,"projects":[{"id":1,"name":"Release notes","description":"Draft release notes with sources","path":"projects/release-notes","status":"active"}]}

去掉 --dry-run 才开始真实分析，需要已安装并用订阅账号登录的 Claude Code。材料和候选项目片段会发送给该服务。材料入口不使用 API key。

支持 UTF-8 .txt／.md，目录只读直接子文件，不递归；PDF、音频和视频先转文本。当前提示词和卡片主要为简体中文。引用校验能发现无效出处，不能保证讲者主张真实或建议合适。采纳的建议目前要另行安排执行，不会自动创建任务或派发。详见 材料流程说明。

数据与边界

• 工作台数据默认在 ~/.working-corpus（可用 CORPUS_HOME 改）；负责人模式的任务卡、交付和验收记录留在你指定的运行目录里。
• 材料流程的真实结果默认在 ~/.local-sensitive/crew-intake/，演示在 ~/.local-sensitive/crew-intake-demo/；--output 可指定其他本地私有目录。这里保存原文快照、缓存、卡片、决定和运行记录，目录权限和备份要自己管理。
• 派发默认只读；改文件要卡头声明可写路径并显式 --write。Crew 不接管已有的 Orca 或原生终端会话。
• 真实派发和真实分析会使用远程 Codex／Claude 服务，并非所有处理都在本机完成。
• 在线演示页面带 VibeCafé 的匿名访问统计（UV/PV）；本机运行的 Crew 不加载这个脚本。
• 没有自动监测收件箱、PDF/音视频解析或材料网页入口。

工作台 · 团队工作台 · 本地管家 · MCP · Claude Code 插件 · 旧版演示说明 · 0.3.0 版本说明

一起做

几个 AI 一起干活时，怎样让人只在关键处拍板，又不丢上下文？

你喜欢……	可以贡献
工作流设计	采纳的材料建议怎样接回任务卡（现在采纳只导出，不建任务）
文件处理	PDF、音频、视频转文本后接进材料流程
Claude Code／Codex	用 Claude 执行者真实跑一轮，反馈哪里接不上
终端界面	把终端团队做成终端插件（目前只是方向，还没实现）
Linux	在 Linux 上跑完整工作台并报告问题

最有用的反馈是一次具体使用过程：任务怎样拆、哪里接不上、哪份交付还不值得验收。请用不含私人资料的例子。欢迎提 issue 或 pull request，提交前读 贡献说明。

开发

npm ci
npm run typecheck
npm test                                                        # 含本地进程和浏览器启动，宜在隔离环境运行
python3 scripts/lead/run_tests.py                               # 负责人模式
python3 -B -m unittest discover -s scripts/intake -p 'test_*.py' # 材料流程

许可

MIT